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其实did的名字就已经包含了这个方法的核心原理了,difference-in-difference双重差分。 但很多人并没有理解到到底是哪两种difference,到底哪里做了两次差分? 为什么要做两次差分? 其实问题的答案回到did解决的问题上,即我们要衡量一个政策的实施效果。 随着 did 方法的拓展,许多实证研究将其拓展为多期 did,即实验组并非在同一时点遭受政策冲击。 但是,自 2019 年来,不少学者纷纷指出这种多期 did 有可能会产生有偏估计 (athey and imbens,2022;baker et al. ,2022;goodman-bacon,2021)。 双重差分法作为一种计量模型,其本身不解决内生性问题,双重差分法解决内生性问题,本质上仍然依赖于干预或政策冲击本身的外生性。 双重差分的形式 标准 did(standard did) 双重差分的核心是通过构造交互项来识别政策冲击对受影响个体(处理组)的平均处理效应(average treatment effect on the.